Foro de PreparaTIC29

Tema: 72. Id Pregunta: 2484.
¿Para qué se utiliza principalmente el algoritmo k-means?
a) Clustering.
b) Categorización.
c) Predicción.
d) Detección de fraude.

Da por buena la a), pero en realidad creo que la b) podría considerarse también correcta.

Los conceptos de "clustering" y "categorización" pueden considerarse prácticamente sinónimos en el ámbito del aprendizaje automático. De hecho en Google se encuentran varias referencias al uso de k-means para la categorización de documentos, por ejemplo.

No soy experto en la materia así que no puedo aportar mucho Sobre todo de si Categorización/Clustering son sinónimos.

Quizás esta pregunta pueda mejorarse diciendo de qué tipo de Algoritmo es k-means que es claramente uno de Clustering (Agrupamiento). Porque efectivamente uno de sus empleos es Categorización de Documentos.

Sólo comentar que, si no me equivoco, el Id correcto de la pregunta es el 3432, no el 2484

Yo tampoco soy un experto en AI ni muchísimo menos pero si que lo he usado.

Yo diría que es la a). Se puede aplicar para agrupamiento en base a que te devuelve clusters, pero el k-means únicamente "hace k clusters" ya después lo que quieras hacer con esos clusters es cosa tuya (categorizarlos,...).

La verdad que el algoritmo mas tonto no puede ser, pero tiene sus usos por ejemplo obtener el color predominante de una imagen.