Hola,
Feliz Navida a todos!
En la pregunta 70 se plantea la siguiente cuestión:
70. ¿Cuál de las siguientes técnicas de minería de datos o data mining se utiliza en modelos de
descubrimiento del conocimiento mediante algoritmos no supervisados?
a. Redes neuronales.
b. Regresión lineal.
c. Clustering.
d. Arboles de decisión.
Da por buena la c Clustering
Si embargo hay un modelo muy popular de redes neuronales (https://personalpages.manchester.ac.uk/ ... ations.pdf) - los mapas auto organizativos de Kohonen - que utiliza un algoritmo de aprendizaje no supervisado.
Aquí Matlab lo explica bastante bien.
https://es.mathworks.com/discovery/neural-network.html
Pienso que esta pregunta podría ser impugnable. Desde mi punto de vista no se puede asumir que la tecnica de mineria de datos basada en redes neuronales siempre va a estar asociada a algoritmos supervisados puesto que existe un modelo muy popular que no los usa.
Todas vuestras opiniones son bienvenidas.
Saludos!
Pregunta 70 impugnable?
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Re: Pregunta 70 impugnable?
Yo también la impugné para su anulación pues según los autores Geoffrey Hinton, Terrence J. Sejnowski (editors) (1999) del libro Unsupervised Learning and Map Formation: Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X Se centra en el aprendizaje no supervisado con Red neuronal artificial.
- Marcos
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Re: Pregunta 70 impugnable?
Creo eso no es correcto porque una red neuronal no es una técnica de datamining.vicentin escribió: ↑29 Dic 2020, 16:52Yo también la impugné para su anulación pues según los autores Geoffrey Hinton, Terrence J. Sejnowski (editors) (1999) del libro Unsupervised Learning and Map Formation: Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X Se centra en el aprendizaje no supervisado con Red neuronal artificial.